据物理学家组织网最近几天报道，美国麻省理工学院的科学家借助机器学习算法，通过分析大型强子对撞机2018年获得的130多亿次重离子碰撞产生的数据，首次发现了神秘的X粒子这一最新发现有助科学家分析其结构并进一步揭示宇宙的奥秘

宇宙大爆炸后的百万分之一秒内，宇宙处于一种由夸克和胶子组成的温度高达万亿度的等离子体状态，随后，这种等离子体开始冷却，夸克和胶子也组合形成组成普通物质的中子和质子。

在冷却前的混沌中，一小部分夸克和胶子会随机碰撞，形成短命的X粒子——因其结构未知而如此命名现在，X粒子非常罕见，不过，物理学家根据理论推测，X粒子可以在大型粒子加速器内制造出来——在加速器内，高能碰撞可以产生类似的夸克—胶子等离子体闪光此次，科学家们首次在LHC内产生的夸克—胶子等离子体中发现了X粒子存在的证据

为了筛选出这些X粒子，研究小组使用了一种机器学习算法，他们训练该算法挑选X粒子特有的衰变模式各种粒子在夸克—胶子等离子体中形成后，会立即分解成子粒子，然后散开X粒子的衰减模式与其他所有粒子都不相同

李彦杰说:这只是故事的开始，未来一两年内，我们计划收集更多数据，利用夸克—胶子等离子体探测X粒子的内部结构，这可能会改变我们对宇宙的看法，揭示宇宙中的更多秘密。据介绍，目前，在受控聚变领域最主流的磁约束Tokamak装置中，由于中心等离子体温度需要达到一亿度以上，而外部约束超导磁体则需要在接近绝对零度的环境中，超高的温度与压强梯度会驱动各种等离子体中的不稳定性从而破坏约束。如何更精确地模拟磁约束等离子体长时间演化以便设计更经济而约束性能更好的Tokamak装置一直是一个难点。。

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