美国科学家开发了一种新的机器学习方法，可以通过计算机程序分析数据集的模式和趋势来识别药物他们已经确定了八种有助于戒烟的药物，包括用于治疗感冒和咳嗽的右美沙芬相关研究发表在最新一期《自然遗传学》上

吸烟是心血管疾病，癌症和呼吸系统疾病的危险因素虽然吸烟行为是后天形成的，但之前的一项研究发现，具有某些基因的人更容易对烟草上瘾

在最新的研究中，宾夕法尼亚大学医学院的研究团队利用机器学习研究了130万人的基因数据，包括个人基因和他们自我报告的吸烟行为的具体数据。

研究小组确定了400多个与吸烟行为相关的基因，并确定了为什么其中一些基因与吸烟行为相关，以及每个基因在吸烟过程中的作用利用这些信息，研究小组确定了有助于改变吸烟者吸烟行为的批准药物

由于这项研究中的大部分基因数据来自欧洲人，研究人员调整了机器学习模型，以包括一个包含约15万人的小型数据集，这些人来自亚洲，非洲或美国最后，他们确定了至少八种可能用于戒烟的药物，如通常用于治疗感冒和流感引起的咳嗽的右美沙芬，以及用于治疗阿尔茨海默病的加兰他敏

研究人员表示，使用大规模生物医学数据和机器学习来重新评估药物可以节省资金，时间和资源一些新发现的药物已经过临床试验，证明它们有帮助戒烟的能力

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